Skip to content

Docker

Что такое Docker?

Docker — это платформа, которая позволяет упаковывать приложения и их зависимости в изолированные контейнеры. Это облегчает развертывание и обеспечивает одинаковое поведение приложения в разных средах (локально, на сервере или в облаке).

Преимущества Docker:

  • Портативность: Работает одинаково на всех системах.
  • Изоляция: Каждое приложение работает в своём контейнере.
  • Лёгкость: Контейнеры занимают меньше ресурсов по сравнению с виртуальными машинами.
  • Удобство: Упрощает управление зависимостями и процессами развертывания.

Различие между Docker и Virtual Machine

Что такое Dockerfile?

Dockerfile — это текстовый файл с инструкциями для создания Docker-образа.

Образ — это шаблон для создания контейнеров. Вы описываете в Dockerfile, какие программы и зависимости нужны вашему приложению, чтобы оно работало.

Пример Dockerfile:

# Используем базовый образ Python
FROM python:3.10-slim

# Копируем файлы проекта в контейнер
COPY . /app

# Устанавливаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Устанавливаем зависимости
RUN pip install -r requirements.txt

# Запускаем приложение
CMD ["python", "app.py"]

Что такое docker-compose?

docker-compose — это инструмент для запуска нескольких связанных контейнеров.

Вместо запуска контейнеров вручную, вы описываете их конфигурацию в одном YAML-файле и управляете ими как единой системой. Кстати формат файла пишут, как .yaml или .yml (Разницы нет)

Файлик называют docker-compose.yaml

# Можно собирать из нескольких сервисов
version: "3.6" # Версия формата файла Docker Compose, используемая в данном случае, — `3.6`.
services:
  jupyterlab:
    image: andreper/jupyterlab:3.0.0-spark-3.0.0 # Образ: `andreper/jupyterlab:3.0.0-spark-3.0.0`
    container_name: jupyterlab # Имя контейнера: `jupyterlab`
    ports:
      - 8888:8888 # 8888:8888 (интерфейс JupyterLab)
      - 4040:4040 # 4040:4040 (интерфейс Spark UI)
    volumes:
      - ./build/workspace:/opt/workspace # Слева папка у вас на компе, а справа папка внутри контейнера. Все, что положишь в папку workspace, будет автоматически и внутри контейнера!
  spark-master:
    image: andreper/spark-master:3.0.0
    container_name: spark-master
    ports:
      - 8080:8080
      - 7077:7077
    volumes:
      - ./build/workspace:/opt/workspace
  spark-worker-1:
    image: andreper/spark-worker:3.0.0
    container_name: spark-worker-1
    environment:
      - SPARK_WORKER_CORES=2
      - SPARK_WORKER_MEMORY=2g
    ports:
      - 8081:8081
    volumes:
      - ./build/workspace:/opt/workspace
    depends_on:
      - spark-master # Зависит от сервиса spark-master, чтобы гарантировать его запуск после мастера.

Для запуска: Этой командой можно запустить сборку и запуск docker-контейнера в фоновом режиме (в терминале не будут отображаться логи)

docker-compose up -d

Пример docker-compose взят отсюда

Распространённые команды Docker

Управление образами

  • docker build -t <имя_образа> .
    Собирает образ из Dockerfile в текущей директории.
  • docker images
    Показывает список всех образов на вашем компьютере.
  • docker rmi <image_id>
    Удаляет образ по его идентификатору.

Управление контейнерами

  • docker ps
    Показывает запущенные контейнеры.
  • docker ps -a
    Показывает все контейнеры, включая остановленные.
  • docker stop <container_id>
    Останавливает запущенный контейнер.
  • docker rm <container_id>
    Удаляет остановленный контейнер.

Просмотр логов

  • docker logs <container_id>
    Показывает логи контейнера.